[Stock/Python] Naver Finance API를 이용한 ETF 종목 가져오기

ETF(상장지수펀드)는 기초지수의 성과를 추적하는 것이 목표인 인덱스펀드로, 거래소에 상장되어 있어서 개별주식과 마찬가지로 기존의 주식계좌를 통해 거래를 할 수 있다. 그 구성종목과 수량 등 자산구성내역이 투명하게 공개되어 있고, 장중에는 실시간으로 순자산가치(NAV)가 제공되어 거래에 참고할 수 있다. 
ETF는 1좌를 거래할 수 있는 최소한의 금액만으로 분산투자 효과를 누릴 수 있어 효율적인 투자수단이며, 펀드보다 운보수가 맞고 주식에 적용되는 거래세도 붙지 않는다.

ETF의 장점은 종목 선정 및 분산투자에 익숙하지 않은 상태에서도 안정적으로 자산을 운용하기에 적합하며, 또한 가격 변동이 그렇게 크지 않기 때문에 주식 초고가 투자하기에도 좋다.

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NAVER FINANCE ETF ITEM LIST 

https://finance.naver.com/api/sise/etfItemList.nhn

 

import requests
import json
from pandas.io.json import json_normalize

url = 'https://finance.naver.com/api/sise/etfItemList.nhn'
json_data = json.loads(requests.get(url).text)
df = json_normalize(json_data['result']['etfItemList'])

requests를 이용하여 Naver Finance API를 호출한다. 전달받은 json은 json.loads를 통해 json data로 저장한다. json data를 그냥 사용하면 번잡하니 json_normalize 함수를 사용하여 Data Frame 형태로 변경하면 사용하면 된다.

엑셀 파일로 저장

가져온 ETF 종목 데이터를 Pandas Data Frame 형태로 만들어주었으니 Excel 문서로 만드는 것은 간단하게 처리 가능하다. to_excel 함수를 이용하여 excel로 저장해보자.
만약 원하는 데이터만 저장하고 싶은 경우 data frame에서 원하는 항목만 담아 저장하면 된다.

df.to_excel('etf_list.xlsx');

Excel로 저장한 모습