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목록Conda/Anaconda (3)
nomad-programmer
만약 Python 패키지들을 USB 저장 공간에 넣고 다니고 싶다면? 아래와 같이 실행해서 저장하면 된다. # example conda create python=[파이썬 버전] -p [파이썬 패키지 저장 디렉토리] [설치하고자하는 패키지] conda create python=2.7 -p c:/Users/scii/miniconda2/portable Anaconda 삭제는 아래와 같다. conda env remove -p [설치한 디렉토리] conda env remove -p c:/Users/scii/miniconda2/portable # 혹은 conda env remove -p c:/Users/scii/miniconda2/portable --all
conda environment 이름 변경 conda env 에는 rename이라는 것이 없다. 그래서 새로운 이름의 env를 생성하면서 기존에 존재하는 env를 복사해야 한다. // 아나콘다 env 리스트 conda env list // 바꾸려는 env name으로 생성하면서 기존에 존재하던 env 복사 conda create --name --clone // 기존에 존재하던 env 삭제 conda remove --name --all
# 터미널에서 (base) 가 자동으로 들어가는 옵션 끄는 법 // base 끄기 conda config --set auto_activate_base false // base 켜기 conda config --set auto_activate_base true # 버전 확인 사용중인 conda의 버전을 확인한다. conda --version # 업데이트 사용중인 conda 패키지를 업데이트한다. conda update --all # 가장환경 생성 packege_spec을 명시하여 필요한 패키지를 가상환경 생성시 한번에 설치 가능하다. 아래의 가상환경 생성 예제는 특정한 python 버전을 명시하고, 머신러닝 툴킷인 tensorflow, keras를 설치하는 예이다. conda create --name pyt..