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Docker가 제품 환경에서 실제 가동되는 시스템의 대부분은 글로벌하게 전개하는 대규모 웹 시스템으로, 컨테이너 오케스트레이션 툴인 Kubernetes를 사용하여 운용되는 경우가 많다. 하지만 Docker가 갖고 있는 높은 이식성을 살려 기계학습 등에서도 자주 이용되고 있다. 특히 딥러닝(심층학습)에서는 프레임워크나 다양한 라이브러리를 이용하여 개발이 이루어지는 경우가 일반적인데, Docker를 사용하면 그러한 버전의 차이나 환경을 의식하지 않고 개발할 수 있다는 장점이 있다. 예를 들어 기계학습에서 널리 이용되는 개발 툴인 Jupyter Notebook이나 딥러닝이 특기인 프레임워크 TensorFlow는 Docker Hub에서 공식 Docker 이미지를 제공하고 있다. 게다가 Kubernetes에서 T..