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이진 탐색 트리는 '탐색에 효율적인 자료구조'이다 그리고 '이진 트리'의 일종이다. 이진 트리의 구조를 보면, 트리는 탐색에 효율적이라는 사실을 쉽게 알 수 있다. 이진 트리에 저장된 데이터의 수가 10억 개 수준에 이른다 해도 트리의 높이는 30을 넘지 않기 때문이다. 그렇다면 이것이 탐색에 있어서 어떤 의미를 지니겠는가? 예를 들어 연결 리스트에 10억 개의 데이터가 저장되어 있다고 가정해보자. 그리고 찾는 데이터가 이 리스트의 정중앙에 위치한다는 정보를 얻었다고 가정해보자. 이는 분명 유용한 정보이다. 하지만 이러한 정보를 가지고 있음에도 불구하고 데이터에 이르기 위해서는 약 5억 개의 노드를 지나야 한다. 반면 이진 트리의 경우에는 위치를 알고 있다면, 즉 데이터에 이르는 길을 알고 있다면 루트 ..